Proteja sus sistemas de IA/ML y aplicaciones LLM contra amenazas emergentes. Nuestras pruebas especializadas de seguridad de IA identifican vulnerabilidades en modelos, datos de entrenamiento y aplicaciones impulsadas por IA.
Pruebas especializadas para los desafíos únicos de seguridad de IA y aprendizaje automático
Asegure sus valiosos modelos de IA, datos de entrenamiento y propiedad intelectual contra robo y manipulación.
Identifique y mitigue ataques de extracción de modelos que podrían comprometer sus sistemas de IA propietarios.
Detecte intentos de envenenamiento de datos y asegure la integridad de sus conjuntos de datos de entrenamiento de IA.
Asegure que sus aplicaciones de IA cumplan con los requisitos regulatorios emergentes y directrices de IA ética.
Pruebas completas de sus modelos de aprendizaje automático contra una amplia gama de ataques:
Probar robustez del modelo contra entradas diseñadas para causar clasificación errónea
Identificar vulnerabilidades que podrían permitir a atacantes robar su modelo
Evaluar susceptibilidad a ataques de manipulación de datos de entrenamiento
Evaluar riesgos de privacidad de consultas de modelos que revelan datos de entrenamiento
Pruebas especializadas de seguridad para aplicaciones LLM y sistemas impulsados por IA:
Probar vulnerabilidades de inyección de prompts en aplicaciones LLM
Identificar formas en que atacantes podrían evitar barreras de seguridad y filtros
Probar divulgación no intencional de información sensible en respuestas
Evaluar vulnerabilidades en sistemas RAG y manejo de contexto
Diseñar vectores de prueba
Ejecutar ataques
Evaluar resultados
Pruebas de seguridad de alcance completo de su infraestructura y aplicaciones de IA:
Probar seguridad de pipelines de ingesta de datos, entrenamiento y despliegue
Evaluar seguridad de APIs de modelos de IA e integraciones de terceros
Evaluar modelos por sesgo no intencional y salidas discriminatorias
Verificar adherencia a regulaciones de IA y marcos de IA ética
Un enfoque especializado para identificar vulnerabilidades en sistemas de IA y aprendizaje automático
Trabajamos con su equipo para comprender su arquitectura de IA, modelos, fuentes de datos y casos de uso.
Identificar amenazas específicas de IA relevantes para sus modelos, incluyendo ataques adversariales y envenenamiento de datos.
Ejecutar pruebas completas incluyendo robustez de modelos, seguridad LLM y evaluación de infraestructura.
Reciba recomendaciones detalladas y trabaje con nuestros expertos para implementar mejores prácticas de seguridad de IA.
Proteja sus inversiones en IA contra amenazas emergentes. Programe su evaluación de seguridad de IA hoy.